우리는 한국 협회 자원 (kare) 프로젝트에서 데이터를 사용 [15]. kare 일대는 한국에서 두 개의 서로 다른 사이트에서 모집 10038 개인, affymetrix 인간 snp 배열 5.0에 500568 snps에서 genotyed로 구성 되어 있습니다. 7170 무관 한 개인과 326262 autosomal snps 품질 관리 (재료 & 방법) 후 했다. 우리는 주요한 성분 분석에 의하여 모든 개인이 동부 쪽 아시아 가계의 다는 것을 보여준다 (숫자 S1). 모든 개인은 비만, 혈압, 고 혈당, 당뇨병, 간 기능, 폐 기능 및 신장 기능 (표 S1)와 관련 있는 49의 정량 특색을 위해 측정 되었다. pairwise 특성 사이의 phenotypic 상관 관계는 그림 S2, 같은 분류 그룹 내에서 특성을 보다 더 많은 그룹 사이에 상관 관계가 있는 시각입니다. 높이에 대 한 추정치는 31.6% (남동 = 4.6%),이는 호주인의 연구에서 예상 보다 작은 되었다 (= 44.9%, 남동 = 8.3%) [10] 그러나 통계적으로 뜻깊은 (p = 0.161), 현저 하 고 (p = 0.015) 유럽 미국인 (= 44.8%, SE = 2.9%)에 있는 다른 학문에서 견적 보다는 더 작은 [11]. 2 개의 가능한 이유가 있을 수 있었다: 1) 한국과 유럽인과 2 사이 고도를 위한 heritability에 있는 다름이 있다) affymetrix 5.0 배열의 태그를 붙이는 것은 최신 버전 affymetrix 6.0 및에서 사용 된 illuminina HumanCNV370 배열 처럼 좋지 않다 유럽인에 있는 이전 학문. BMI (= 14.7%, se = 4.1%)를 위한 견적은 또한 유럽 미국인 (= 16.5%, se = 2.9%)에서 그것 보다는 경미하게 더 작 았 다 [11] 그러나 다름은 뜻깊은이 지 않았다 (P = 0.741). 우리는 한국인의 가족 연구 (텍스트 S1 및 표 s 6)에서 11 특성에 대 한 좁은 감각 heritability 추정 했다. 고도 (h2 = 0.744, se = 0.048) 또는 BMI (h2 = 0.478, se = 0.057)를 위해 heritability의 견적은 유럽인에서 견적 된 저것에 대 등 했다. 그때 우리는 [11] (텍스트 S1)에 사용 되는 관련 없는 유럽 미국인의 샘플에서 affymetrix 5.0 배열의 모든 snps에 의해 설명 편차를 추정 했다.